От поиска ссылок к готовому ответу: как меняется поведение пользователей
Ещё недавно всё было просто. Человек хотел купить товар или найти услугу — он открывал поисковик, вводил запрос и получал список сайтов. Бизнесу нужно было попасть в этот список, и чем выше — тем лучше. Поэтому компании годами

1. инвестировали в SEO:
2. оптимизировали сайты;
3. собирали семантику;
4. писали статьи;
5. получали ссылки;
6. боролись за первые позиции поисковой выдачи.

От агентства: представляем нашего партнера, независимого продюсера, создателя GEO-платформы цифровой репутации PiFiAi Артема Свирякова. Публикуем его экспертную статью у себя в блоге.

Но модель поиска меняется. Сегодня человек всё чаще может не искать информацию самостоятельно. Он задаёт вопрос искусственному интеллекту и получает уже готовую картину рынка. Не десять ссылок, а готовый ответ:
«Если вам нужен такой-то продукт, обратите внимание на эти компании. Вот чем они отличаются, вот их преимущества, вот какие у них есть особенности».

Искусственный интеллект как новый поиск: статистика 2026 года
Сегодня искусственный интеллект становится новым способом искать информацию, что подтверждается конкретными исследованиями:

• В августе 2026 года ChatGPT занимал пятое место среди самых посещаемых сайтов мира — около 5,6 млрд визитов за месяц (по данным Similarweb).
• В России изменение происходит ещё заметнее непосредственно внутри привычного поиска. По данным Яндекса, в первом квартале 2026 года 24 млн пользователей еженедельно решали задачи и вели диалог с Алисой AI. А быстрые AI-ответы Алисы под поисковой строкой ежемесячно получали 46,5 млн пользователей.
• В апреле 2026 года Яндекс даже запустил для бизнеса отдельный инструмент, позволяющий смотреть, как сайты представлены в AI-ответах и какие площадки используются в качестве источников.

И вместе с этим возникает новый вопрос для бизнеса: что произойдёт, если потенциальный клиент спросит искусственный интеллект о вашей отрасли, а вашей компании в ответе не окажется?

SEO больше недостаточно
Представим производителя мебели. Человек вводит в Яндексе: «Купить кухню на заказ в Москве».

Поисковая система должна решить, какие страницы показать пользователю. Для этого она анализирует огромное количество факторов: содержание сайта, его структуру, релевантность запросу, техническое состояние, внешние ссылки и другие сигналы. Это и есть территория SEO (Search Engine Optimization), он отвечает на вопрос: как сделать так, чтобы поисковая система нашла, поняла и показала информацию о компании?

Но теперь появляется другой сценарий. Человек спрашивает: «Какие компании делают хорошие кухни на заказ в Москве?»

И AI не обязательно показывает список из десяти сайтов. Он может сам синтезировать ответ из нескольких источников и назвать несколько компаний. Для этой задачи используется GEO (Generative Engine Optimization), или оптимизация под генеративные системы.

SEO против GEO: в чём разница
GEO — не новое название SEO. Это важно понимать. Граница между ними пока сильно размыта. Разница скорее в объекте оптимизации.

История и актуальность GEO
Сам термин GEO появился не вчера: исследователи из Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI и других организаций предложили эту концепцию ещё в 2023 году. В их исследовании GEO рассматривался как способ повышать видимость контента в ответах генеративных поисковых систем.

Но именно сейчас эта тема становится практической для бизнеса: AI всё активнее встраивается непосредственно в поиск и потребительские сценарии. Поэтому именно 2025–2026 годы можно считать началом практической гонки за AI-видимость. И пока эта система только формируется, рынок ещё далеко не занят.

Новая точка конкуренции: как AI формирует картину рынка
А самое важное изменение в том, что AI начинает формировать картину рынка. Раньше человек сам сравнивал компании. Он открывал сайт первой компании, сайт второй, отзывы, статьи, форумы и тратил кучу времени.
Теперь часть этой работы может сделать AI. Он может не просто найти информацию, но и собрать её в собственную версию ответа. А значит, появляется новая точка конкуренции за то, чья информация попадёт в эту итоговую интерпретацию.

Раньше бизнесу нужно было убедить клиента. Теперь ему необходимо ещё и сделать так, чтобы AI правильно понял его место среди других компаний.

Это не означает, что нейросеть можно заставить рекомендовать конкретную компанию. Напрямую управлять её ответом нельзя. Но можно работать с тем, что находится вокруг ответа: доступностью информации, структурой сайта, экспертным контентом, независимыми упоминаниями, репутацией, отзывами, фактами и согласованностью информации на разных площадках. Именно здесь возникает понятие цифровой репутации нового поколения.

Больше экспертизы на нашем Дзен, подписывайтесь и оставайтесь на связи. Работаем с бизнесом, на связи 24/7 по всем вопросам, касающимся продвижения корпоративного и личного бренда.
Кстати, теперь мы есть в ТенЧат. С уважением "Люди Событий".